进入移动版，省流量，体验好今年4月20日，国家发改委对新基建范围进行了明确，具体可以分为信息基础设施、融合基础设施以及创新基础设施三大类。
而在信息基础设施中，又包括了通信网络基础设施（5G、物联网、工业互联网、卫星互联网）、新技术基础设施（人工智能、云计算、区块链）和算力基础设施（数据中心、智能计算中心）。
新一代信息基础设施（数字基础设施）从基础到应用共分为五层，分别是电信运营商、IDC服务商、公有云/私有云服务商、工业互联网平台供应商以及工业互联网平台应用企业。
工业互联网是企业发展所要走的路，新时期企业数字化转型需要发展工业互联网。
之所以如今提出发展工业互联网，一个原因是5G的出现，它的高带宽、低时延与广连接为工业互联网打下了基础；另一个原因则是边缘计算的发展。
与云计算要求将数据传输到云端进行计算再返回不同的是，边缘计算的特点是直接在本地终端等实现计算。边缘计算的优势在于无需将所有数据上传，因而可以快速反应，这对于车联网、VR/AR等需要实时计算的场景而言是必需的。同时边缘计算可以降低对中心云的压力，而成本仅为单级云的39%。
全球知名咨询机构IDC预测，未来将有超过50%的数据在边缘侧处理。2020年，边缘计算将占物联网基础设施支出的18%。
5G、边缘计算、云计算等也在与IOT相结合。在以往，遍布于各处的物联网传感器为我们获得大量数据，但如果全部传输到后台进行分析，所需要的时间更长，带宽也面临不足。
而5G到来后很好地解决了这一问题。数据可以第一时间通过5G的高速网络送到后台进行分析，物联网的效率也大大提升。在这种情况下，位于云端的AI与IOT相加，就变成了AIOT，传统物联网也升级为智联网。
同时，AI芯片也可以嵌入高清摄像头、无人机等终端，使AI在终端与物联网相结合。
这次疫情期间，云办公、云课堂、云商贸、云招聘、云签约等云经济起来了。疫情过后，未来云应用仍然会受到大家的欢迎。有数据显示，到2023年中国云游戏市场全国规模超过1000亿元，到2022年云教育市场将超过3000亿元。
当然，工业上的应用空间更大。以汽车装配流程为例，如果给工人带上一个5G+AR的眼镜，连接入云网络，即便一个不会修车的工人，也可以根据AR眼镜的提示一步步进行操作，实现精准装配。
江铃汽车的实践显示，使用5G+AR眼镜后，工人的装配效率提高了40%，出错率降低了72%。
实际上，云计算、AI、机器视觉等在工业检测上的应用更加直接和普遍。据前瞻研究院统计，全国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，但人工检测准确度不高。而如果把工业高清视频经过5G和边缘计算与中心云相连，用AI进行分析，机器视觉能力已超人类。
云计算、5G等技术应用场景还包括更新的电商体验、智能诊断、无人机与AI结合的环境监测、异地的协同设计等等。
在工艺优化上，上云正在给企业的数字化转型带来实实在在的利益。
在全球光伏切片市场占有率最高的苏州协鑫，通过利用阿里开发的工业大脑，分析0.2毫米的硅片生产中上千个生产参数，找出60个关键参数，优化生产流程，良品率提升1%，每年可增加上亿元利润。
另一个应用方向则是机器人对于人力的取代。华为全球产业展望预测，到2025年全球每万名制造业员工将与103个机器人共同工作，这意味着它们将替代相当一部分人力，同时14%的家庭将拥有家用智能机器人。
5G对于工业技术和信息技术而言起到了一个融合剂的作用，移动通信新业态是网络能力具备后催生的，5G一定会产生想象不到的新应用。
（作者邬贺铨为中国工程院院士）
