大咖论“数”｜AI赋智，加快打造工业互联网升级版

AI赋智，加快打造工业互联网升级版

陶元 顾维玺

人工智能（AI）是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。工业互联网与人工智能的发展相辅相成、相得益彰。工业互联网为人工智能创造广泛的应用场景，人工智能也为工业互联网创新发展赋智，加快打造工业互联网升级版。二者的融合对建设现代化产业体系、推动经济高质量发展、构建新发展格局意义重大。

近年来，我国人工智能技术发展迅速，产业规模持续壮大。我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家。我国在加速人工智能与工业互联网融合应用，推动企业降本、提质、增效、绿色、安全发展的过程中，逐步探索形成了五大典型应用模式。

增强数字设计。将人工智能技术应用于产品设计过程，通过建模仿真与复杂计算，在材料配比、参数设置、性能模拟、工艺优化等方面进行深度学习，降低试错成本，提高设计效率和质量。比如，企业依托生物计算大模型能高效实现千万/亿级别大规模的小分子虚拟筛选，与传统分子对接工具相比，准确率提升40%以上，计算速度提升5倍，大幅提升新型药物的研发速度。

人机协同制造。通过人工智能对生产数据进行分析和预测，实现制造过程的自动感知、智能分析、自主决策和精准控制，提升机器和机器、系统和系统、机器和系统之间的高精度、自组织协同能力，逐步推动生产过程向精益化、无人化发展。

精益运营管理。利用人工智能算法对市场需求和生产能力等进行预测和优化，实现设计、生产、销售、物流等系统联动，提升运营管理效率。比如，企业运用智能仓储物流协作平台，对零部件、生产设备、销售订单、仓储物流资源进行统一规划、管理、调度，大幅优化生产计划与采购过程。

精准质量管控。依托5G等新兴技术，面向产品质检，重点解决人工重复性劳动多、效率低、周期长、费用高等问题，实现对材料、设备、产品等的全面、精准质量管理。

柔性智能服务。面向客户个性化需求，企业通过人工智能赋能，向高附加值环节延伸，从以加工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，实现定制化客户服务能力提升。

当前，产业智能化、绿色化、融合化发展迫切，对工业互联网创新发展提出了更高要求。人工智能与工业互联网的深度融合，将为推动工业互联网再上新台阶、打造升级版筑牢坚实基础。未来几年，中国工业互联网的发展应从四个方面加快升级。

一是推动工业互联网技术产业升级。工业数据采集器、高端传感器、边缘计算设备、工业机器人以及工业软件的快速突破，为人工智能技术在工业领域深化应用提供了技术条件，人工智能加速与工业互联网平台融合，带动平台数据汇聚、建模分析、知识复用能力提升。工业互联网数据的体系化、专业化、规模化，是工业智能应用的前提，人工智能则为更加高效、准确的工业大数据分析提供了实现路径。

二是推动数字化转型主战场升级。工业互联网“姓工不姓网”，服务实体经济尤其服务工业是主阵地。目前，工业互联网服务能力仍偏向信息技术（IT），需加快向“IT+OT”并重升级（OT即运营技术）。依托机器学习及深度学习，加强人与系统的联系，推动建立人工智能模型，解决特定场景的诊断、预测问题，这将成为未来数字化转型的主战场。

三是推动融合应用向智能化升级。在企业内部，充分利用人工智能与工业技术的融合，通过全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策实现应用赋能，提高制造业生产方式和服务模式的柔性转换能力，实现研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等全环节应用的智能协同，加速工业智能换人、减人、无人发展。

四是推动安全防护能力升级。随着工业互联网应用加速向OT侧拓展，面向生产网络的攻击比例将不断上升，传统“外挂补丁”式安全防护难以满足工业企业网络安全的新需求。在企业数字化转型的同时，应加快人工智能与零信任、扩展检测和响应等安全技术的融合创新，形成一体化、主动化、智能化的网络安全风险监测识别和快速处置能力，构建“内生免疫”式网络安全防护能力，实现由传统安全防护向新型智能化防护转换。

（陶元为中国工业互联网研究院政策研究所副所长，顾维玺系中国工业互联网研究院智能化研究所副所长）